《深度学习》

直观解释的概念和易于实现的示例可实现更流畅的实际实现和理解。涉及主题包括支持向量机，随机森林，神经网络，深度强化学习，急切执行，时间序列处理等。本书包含一些库和相关API的更新代码示例。

300年历史的长时段剖析，人工智能时代打工人的启示录 AI革命革的是谁的命？中产阶级如何应对技术创新导致的失业？

麻省理工学院教授Max Tegmark的这本书好像能够带给你力量，激励你加入人工智能时代的对话之中。本书讨论了一些争议性的具体问题，同时也引导读者从更为广泛的层面去思考一些问题，例如超级智能、意义、意识以及人类身体局限性等。除此之外，作者在书中还谈到了人工智能所带来的社会问题以及自动化问题。该书畅想了一个人工智能驱动的未来，敦促我们尽快采取行动来决定未来，而不是等待未来。埃隆·马斯克也曾推荐过这本书。

借鉴达尔文进化论的思想，作者爱德华·阿什福德·李从生物学、计算机、人工智能、哲学等多个领域的理论和研究出发，提出机器与生命在很多方面都存在相似之处，因此在探索人机关系时可以将机器视作一种“生命”。